大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。

请教：通过pandas读取exlce的数据，其中,A列的数据为账号数字，原数据为6226093585801315，但是读取的结果显示6226093585800672，后面四位变了。df=pd.read_excel(‘销售数据.xlsx’).conbert_dtypes(),A列的默认类型为float

二、实现过程

这确实非常诡异，一般来说不会有这个问题，这里【隔壁😼山楂】提醒是读错表了，后来【郑煜哲·Xiaopang】提示，pd.read_excel中约定dtype=str试试，有可能是读取的时候，自动转换为float，float丢失精度了。

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【隔壁😼山楂】、【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析，感谢【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。