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實時金融股票數(shù)據(jù)API接口websocket接入方法

实时金融股票数据对于投资者和交易员来说至关重要。通过使用WebSocket接入方法,可以轻松获取实时金融股票类数据并及时做出决策。WebSocket是一种高效的双向通信协议,它允许数据的实时推送,避免了不断的轮询请求。这种接入方法具有多个优势。

1、首先,它提供了快速的股票数据传输速度,确保您获取到最新的市场行情数据。其次,WebSocket允许您订阅特定的股票数据源或股票数据产品,只接收您感兴趣的信息,提高了数据的效率和可用性。
2、此外,WebSocket接口通常具有稳定的连接性,能够处理大量的数据推送,满足高频交易和实时分析的需求。
3、通过使用实时金融数据API接口的WebSocket接入方法,您可以更好地监测市场数据动态,及时抓住交易机会,为您的金融决策提供有力支持。

接入步骤

通过API地址传参建立连接

先按照下面地址申请token: https://infoway.io

按照下面代码建立连接

把下面url中的testtoken替换为您自己的token
股票产品订阅地址:wss://data.infoway.io/ws?business=stock&apikey=YourAPIKey
数字币订阅地址:wss://data.infoway.io/ws?business=crypto&apikey=YourAPIKey
外汇、期货订阅地址:wss://data.infoway.io/ws?business=common&apikey=YourAPIKey

建立连接之后,就可以订阅具体的接口数据了,具体调用方式看第二步

查看code产品列表

该接口可查询以下品类:

  1. 美股数据
  2. 港股数据
  3. A股数据
  4. 外汇数据
  5. 贵金属数据
  6. 商品数据
  7. 数字币数据

也可以通过接口查询所有产品列表,方法看这个教程

开始订阅实时行情数据源报价

当你选择好产品code列表后就可以开始真正的订阅实时行情数据源报价了。

我们将通过Websocket一次性订阅K线、盘口和成交明细,代码如下:

import json
import time
import schedule
import threading
import websocket
from loguru import logger

class WebsocketExample:
    def __init__(self):
        self.session = None
        self.ws_url = "wss://data.infoway.io/ws?business=crypto&apikey=yourApikey"
        self.reconnecting = False

    def connect_all(self):
        """建立WebSocket连接并启动自动重连机制"""
        try:
            self.connect(self.ws_url)
            self.start_reconnection(self.ws_url)
        except Exception as e:
            logger.error(f"Failed to connect to {self.ws_url}: {str(e)}")

    def start_reconnection(self, url):
        """启动定时重连检查"""
        def check_connection():
            if not self.is_connected():
                logger.debug("Reconnection attempt...")
                self.connect(url)
        
        # 使用线程定期检查连接状态
        threading.Thread(target=lambda: schedule.every(10).seconds.do(check_connection), daemon=True).start()

    def is_connected(self):
        """检查WebSocket连接状态"""
        return self.session and self.session.connected

    def connect(self, url):
        """建立WebSocket连接"""
        try:
            if self.is_connected():
                self.session.close()
            
            self.session = websocket.WebSocketApp(
                url,
                on_open=self.on_open,
                on_message=self.on_message,
                on_error=self.on_error,
                on_close=self.on_close
            )
            
            # 启动WebSocket连接(非阻塞模式)
            threading.Thread(target=self.session.run_forever, daemon=True).start()
        except Exception as e:
            logger.error(f"Failed to connect to the server: {str(e)}")

    def on_open(self, ws):
        """WebSocket连接建立成功后的回调"""
        logger.info(f"Connection opened")
        
        try:
            # 发送实时成交明细订阅请求
            trade_send_obj = {
                "code": 10000,
                "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
                "data": {"codes": "BTCUSDT"}
            }
            self.send_message(trade_send_obj)
            
            # 不同请求之间间隔一段时间
            time.sleep(5)
            
            # 发送实时盘口数据订阅请求
            depth_send_obj = {
                "code": 10003,
                "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
                "data": {"codes": "BTCUSDT"}
            }
            self.send_message(depth_send_obj)
            
            # 不同请求之间间隔一段时间
            time.sleep(5)
            
            # 发送实时K线数据订阅请求
            kline_data = {
                "arr": [
                    {
                        "type": 1,
                        "codes": "BTCUSDT"
                    }
                ]
            }
            kline_send_obj = {
                "code": 10006,
                "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
                "data": kline_data
            }
            self.send_message(kline_send_obj)
            
            # 启动定时心跳任务
            threading.Thread(target=lambda: schedule.every(30).seconds.do(self.ping), daemon=True).start()
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error sending initial messages: {str(e)}")

    def on_message(self, ws, message):
        """接收消息的回调"""
        try:
            logger.info(f"Message received: {message}")
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error processing message: {str(e)}")

    def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
        """连接关闭的回调"""
        logger.info(f"Connection closed: {close_status_code} - {close_msg}")

    def on_error(self, ws, error):
        """错误处理的回调"""
        logger.error(f"WebSocket error: {str(error)}")

    def send_message(self, message_obj):
        """发送消息到WebSocket服务器"""
        if self.is_connected():
            try:
                self.session.send(json.dumps(message_obj))
            except Exception as e:
                logger.error(f"Error sending message: {str(e)}")
        else:
            logger.warning("Cannot send message: Not connected")

    def ping(self):
        """发送心跳包"""
        ping_obj = {
            "code": 10010,
            "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a"
        }
        self.send_message(ping_obj)

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    ws_client = WebsocketExample()
    ws_client.connect_all()
    
    # 保持主线程运行
    try:
        while True:
            schedule.run_pending()
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        logger.info("Exiting...")
        if ws_client.is_connected():
            ws_client.session.close()

返回结果示例

为了方便大家理解,每个数值后都加了注释,真实数据是不带注释的。

K线:

{
  "s": "00005.HK",    //产品代码
  "respList": [
    {
      "t": "1752825540",  //秒时间戳(UTC+8)
      "h": "98.250",    //最高价
      "o": "98.200",    //开盘价
      "l": "98.150",    //最低价
      "c": "98.150",    //收盘价
      "v": "44000",    //成交量
      "vw": "4320240.000",    //成交额
      "pc": "-0.05%",    //涨跌幅
      "pca": "-0.050"    //涨跌额
    }
  ]
}

最新成交明细:

{
  "s": "00005.HK",    //产品代码
  "t": 1752826113546,    //毫秒时间戳(UTC+8)
  "p": "98.150",    //交易价格
  "v": "956000",    //成交量
  "vw": "93831400.000",    //成交额
  "td": 0    //交易方向 1:BUY 2:SELL 0:默认值
}

最新10档深度数据解析,注意并不是每个市场都支持10档,目前只有港股可以查询10档,美股为最优一档。

{
  "s": "00005.HK",    //产品代码 
  "t": 1752826121043,    //毫秒时间戳(UTC+8)
  "a": [    //买盘
    [
      "98.150",    //买一价
      "98.200",    //买二价
      "98.250",    //买三价
      "98.300",    //买四价
      "98.350",    //买五价
      "98.400",    //买六价
      "98.450",    //买七价
      "98.500",    //买八价
      "98.550",    //买九价
      "98.600"    //买十价
    ],
    [
      "13200",    //买一量
      "46400",    //买二量
      "58800",    //买三量
      "220800",    //买四量
      "221600",    //买五量
      "545200",    //买六量
      "162000",    //买七量
      "987600",    //买八量
      "230400",    //买九量
      "495200"    //买十量
    ]
  ],
  "b": [    //卖盘
    [
      "98.100",    //卖一价
      "98.050",    //卖二价
      "98.000",    //卖三价
      "97.950",    //卖四价
      "97.900",    //卖五价
      "97.850",    //卖六价
      "97.800",    //卖七价
      "97.750",    //卖八价
      "97.700",    //卖九价
      "97.650"    //卖十价
    ],
    [
      "128800",    //卖一量
      "112000",    //卖二量
      "178000",    //卖三量
      "126400",    //卖四量
      "223600",    //卖五量
      "83200",    //卖六量
      "194800",    //卖七量
      "69600",    //卖八量
      "80400",    //卖九量
      "198000"    //卖十量
    ]
  ]
}


为什么使用Websocket

通过实时金融数据API接口的WebSocket接入方法,您可以享受到及时、高效的金融数据API服务。这种接入方式为投资者和交易员提供了许多优势和便利。

1、首先,实时数据的获取使您能够紧跟市场的变化,及时获取到最新的股票价格、交易量等关键信息。这对于制定交易决策和执行高频交易策略至关重要。其次,WebSocket的双向通信特性使您能够实时订阅和接收您感兴趣的数据源或产品,避免了不必要的数据冗余和网络资源浪费。

2、此外,WebSocket接口通常具有较低的延迟和可靠的连接性,能够处理大规模的数据推送,确保您获取到准确的实时数据。

3、最重要的是,这种接入方法为您提供了强大的灵活性和定制化能力,您可以根据自己的需要和策略要求订阅特定的数据,进行个性化的数据分析和决策支持。

综上所述,实时金融数据API接口的WebSocket接入方法是现代金融交易和投资领域中不可或缺的工具,它为用户提供了快速、可靠的数据传输和个性化的数据订阅服务,帮助他们在竞争激烈的市场中抢占先机,实现更好的投资回报。

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