在日常开发与测试中，抓包 是必不可少的技能。除了常见的 GUI 工具（如 Charles、Fiddler），许多开发者还会使用 Python 编写抓包脚本 或者借助 Python 抓包工具来实现自动化测试、接口验证和网络调试。

那么，Python 如何抓包？Python 抓包适合哪些场景？与传统工具相比有何优势与不足？ 本文将结合实际经验，为你全面解析。

一、为什么选择 Python 抓包？

1. 灵活性强
   • 可根据需求编写脚本，实现自动化流量分析。
2. 可扩展性好
   • 适合批量请求拦截、修改响应、模拟错误场景。
3. 适合测试与安全研究
   • 与 CI/CD 流程结合，支持异常模拟与接口压力测试。
4. 跨平台
   • 不依赖 GUI 工具，Linux、Mac、Windows 环境均可运行。

二、常见的 Python 抓包工具与库

1. mitmproxy

• 简介：基于 Python 的中间人代理工具，命令行或 Web 界面操作。
• 优点：
  • 支持 HTTPS 抓包与解密。
  • 可用 Python 脚本修改请求与响应。
  • 支持流量回放与异常模拟。
• 缺点：
  • 缺少 GUI，对新手不友好。
• 适用场景：自动化测试、弱网模拟、API 接口验证。

2. Scapy

• 简介：Python 网络数据包构造与分析库。
• 优点：
  • 可自定义构造 TCP/UDP/HTTP/HTTPS 数据包。
  • 支持抓包与协议分析。
• 缺点：
  • 偏底层，不适合日常 API 调试。
• 适用场景：安全研究、协议学习、漏洞验证。

3. PyShark

• 简介：基于 Wireshark 的 Python 抓包封装库。
• 优点：
  • 可直接读取 PCAP 文件并分析。
  • 结合 Wireshark，可进行深度协议解析。
• 缺点：
  • 无法直接解密 HTTPS，需要配合其他工具。
• 适用场景：协议层数据分析。

三、Python 抓包与 GUI 工具的对比

四、iOS 抓包中的 Python 实践

在 iOS 平台，抓包难度更高，因为：

• 需要配置代理并安装证书。
• 许多 App 启用 SSL Pinning，导致传统代理工具失效。

在这种情况下，可以结合 Python 工具与直连工具：

• mitmproxy + iOS 代理：适合常规调试和测试。
• Sniffmaster + PyShark：
  • Sniffmaster 通过 USB 直连抓取 iOS HTTPS 流量。
  • 导出 PCAP 文件后，用 PyShark 分析协议与请求。

这种组合既能解决 HTTPS 解密问题，又能利用 Python 的脚本化能力实现更复杂的自动化分析。

五、常见问题与解决方案

1. Python 抓不到 HTTPS 流量
   • 检查是否安装并信任证书。
   • 使用 mitmproxy 的脚本模式。
2. 遇到 SSL Pinning 无法绕过
   • 传统 Python 工具无法解决。
   • 需借助 Sniffmaster 直连解密，再导出数据分析。
3. 数据包量过大，难以筛选
   • 在 mitmproxy 或 Scapy 中添加过滤规则，只抓取特定域名。

六、Python 抓包的最佳实践

• 自动化测试 → mitmproxy + 脚本
• 协议分析 → Scapy / PyShark + Wireshark
• iOS HTTPS 高安全场景 → Sniffmaster 导出 PCAP + PyShark

通过这种组合，既能满足日常接口调试，又能应对复杂的加密和安全场景。

Python 抓包 的最大优势在于灵活性和自动化能力，适合测试人员与安全研究员。
但在 iOS 场景下，单纯依赖 Python 工具难以解决 SSL Pinning 与 HTTPS 解密问题，必须结合 Sniffmaster 等直连工具，才能真正实现完整的抓包分析链路。

最终建议：开发者用 Charles/Fiddler，测试人员用 mitmproxy，安全研究员则用 Sniffmaster + Python 工具组合，这是覆盖全场景的最优解。