python数据可视化
pip install matplotlib

引入：
import matplotlib.pyplot as plt （大量接口都在这里边）

绘制线图：
x=[1,2,3,4] （指定X轴）
y=[4,5,6,7] （指定Y轴）
plt.plot(x,y)   （将数组传入，绘制线图）
plt.plot(x,y,label='线的名字')  （如果想要显示线的名字，直接在函数中传入）
plt.legend(loc=0)   （数字1-10来指定显示的位置）
plt.show()  （显示出来）
（想要同时显示多个线图，只需要多次指定plt.plot(x1,y1)即可）
plt.xlabel('X轴名字')  （指定X轴名字）
plt.ylabel('Y轴名字')  （指定Y轴名字）
plt.title('这个线图的名字')    （指定线图名字）

绘制条形图：
x=[1,2,3,4,5]   （指定X轴）
y=[4,5,6,7,9]   （指定Y轴）
plt.bar(x,y)    （绘制条形图）
plt.show()  （显示出来）
plt.axis([0,12,0,7])    （自己指定X轴和Y轴范围，四个参数分别为X轴从0到12，Y轴从0到7）
或者使用xlim()和ylim()函数功能一样
根据数据量的多少绘制条形图
import numpy as np
x=np.random.randint(1,100,100)  （产生1到100的100个随机整数）
bins=[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] （指定划分范围）
plt.hist(x,bins)    （根据指定的范围划分在此范围内有多少符合的数据）
plt.hist(x,bins,rwidth=0.7) （使条形图有间距）
plt.show()

绘制散点图：
x=np.random.randint(1,10,50)    （产生随机数）
y=np.random.randint(1,10,50)
plt.scatter(x,y)    （绘制散点图，也可以同时生成多组数据）
plt.scatter(x,y,color = 'r')    （指定颜色）
plt.show()

面向对象：
绘制散点：
fig,ax=plt.subplots()   （初始化画布和图像）
ax.scatter(x,y)
plt.show()
绘制饼图：
label='A','B','C','D'   （设定模块标签）
size=[12,30,45,10]  （设定比例）
fig,ax=plt.subplots()
ax.pie(size,labels = label) （绘制饼图）
ax.pie(size,labels = label,autopct='%1.1f%%')   （显示百分比）
ax.pie(size,labels = label,shadow=True) （显示阴影）
ax.pie(size,labels = label,startangle=90)   （设定起始角度）
ax.pie(size,labels = label,explode=explode) （突出显示一个元素）
要使用这个选项，首先要定义explode变量
explode=(0,0.1,0,0)
ax.axis('equal')    （让饼形图正起来显示）
plt.show()