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比較

redis的常用命令：

1. keys * ：查看所有的key

2. exists key：查看某個(gè)key是否存在。1代表存在，0代表不存在。

3. rename key newkey：重命名key

4. expire key 值：設(shè)置過期的時(shí)間

5. ttl key：查看某個(gè)key所剩的時(shí)間，時(shí)間耗完過期。如果沒有設(shè)置時(shí)限，則返回-1。

6. type key：查看類型

Redis的五種數(shù)據(jù)類型：

1. 字符串（String）

2. 哈希（Hash）

3. 字符串列表（list）

4. 字符串集合（set）

5. 有序字符串集合（Sorted set）

Redis中的key：

1. 不要過長，不超過1024個(gè)字節(jié)。

2. 不要過短，會(huì)降低可讀性。

3. 有統(tǒng)一的命名規(guī)范

一.存儲(chǔ)String

字符串在redis中使用二進(jìn)制的方式操作redis中字符串類型的value最多可以容納512M數(shù)據(jù)長度。

存儲(chǔ)String常用命令：賦值、刪除、取值、數(shù)值增減、擴(kuò)展命令。

1. set key value用于賦值

2. get key 用于獲取某鍵值對(duì)的值

3. getset key value用于先獲取當(dāng)前的value值，再講getset命令中的value設(shè)置為鍵值對(duì)的值

4. del key用于刪除某個(gè)鍵值對(duì)

5. incr key命令：如果key不存在，則創(chuàng)建一個(gè)key并將值先賦值為0再加1.如果key是字符串，則會(huì)提示錯(cuò)誤信息。

6. decr key命令：將值遞減1.若值不存在，則先把key賦值為0再減一。若key是字符串，則提示錯(cuò)誤信息。

7. incrby key 值：增加，且增加的量和值相等。

8. decrby key 值：和7相反

9. append key 值：在key后進(jìn)行追加，比如5追加3變?yōu)?3.

   
   

redis的主流開發(fā)語言通常支持它的客戶端開發(fā)工作，比如java。

Jedis：Redis官方首選的Java客戶端開發(fā)包。

Jedis也可以使用連接池

Redis是使用c語言開發(fā)的鍵值對(duì)型數(shù)據(jù)庫，它支持的鍵值數(shù)據(jù)類型包括：

1. 字符串類型

2. 列表列席

3. 有序集合類型

4. 散列類型

5. 集合類型

Redis的應(yīng)用場景：

1. 緩存：比如聊天室

2. 任務(wù)隊(duì)列：比如秒殺搶購

3. 網(wǎng)站訪問統(tǒng)計(jì)

4. 數(shù)據(jù)過期處理

5. 應(yīng)用排行榜

6. 分布式集群架構(gòu)中的Session分離

NoSQL（Not Only SQL）：泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

web1.0不能互動(dòng)，web2.0互動(dòng)式。隨著web2.0的興起，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品隨之發(fā)展，因?yàn)閭鹘y(tǒng)型數(shù)據(jù)庫應(yīng)付動(dòng)態(tài)、并發(fā)會(huì)出現(xiàn)很多問題。比如：

1. High performance - 數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫，并發(fā)負(fù)載過高。每秒上萬次需求，很難達(dá)成需求。

2. Huge Storage - 海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如果在2.5億條記錄中查詢效率太低了，每天聊天就是數(shù)億條。

3. High Scalability && High Availability 高可擴(kuò)展性和高可用性。數(shù)據(jù)很難通過添加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行擴(kuò)展。NoSQL解決大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移的跳轉(zhuǎn)。

?

常用的NoSQL：

?

NoSQL數(shù)據(jù)庫的四大分類：

1. 鍵值對(duì)（key-value）存儲(chǔ)：比如Redis?？梢钥焖俨樵?，但是存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)缺少結(jié)構(gòu)化。

2. 列存儲(chǔ)。擴(kuò)展性強(qiáng)，查找快，但功能局限。

3. 文檔數(shù)據(jù)庫：比如mongo DB。查詢性能不高、缺少統(tǒng)一查詢語法。

4. 圖形數(shù)據(jù)庫：典型應(yīng)用在社交網(wǎng)絡(luò)，利用圖計(jì)算算法，不容易做集群方案。

四類NoSQL數(shù)據(jù)庫比較：

NoSQL的特點(diǎn)：

1. 易擴(kuò)展。去掉了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。?

2. 靈活的數(shù)據(jù)模型。無需事先對(duì)要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段。

3. 大數(shù)據(jù)量，高性能。

4. 高可用。
   

數(shù)據(jù)量很大時(shí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫效率很低。

redis、mongo、python、docker

AOF

????優(yōu)勢：

????????這種機(jī)制可以帶來更多的數(shù)據(jù)安全性。

????????同步操作，每發(fā)生一次數(shù)據(jù)庫操作，都會(huì)將該操作寫入到磁盤中的日志文件中。

????????即使出現(xiàn)宕機(jī)，也可以通過日志文件進(jìn)行恢復(fù)（數(shù)據(jù)重建）。

????????重啟可以恢復(fù)到用戶出現(xiàn)錯(cuò)誤操作之前的狀態(tài)

????????redis-check-aof 解決數(shù)據(jù)一致性問題

????????如果數(shù)據(jù)過大，Redis將會(huì)啟動(dòng)重寫機(jī)制。

????缺點(diǎn)：

????????運(yùn)行效率低于RDB

????????日志文件相對(duì)于.rdb文件大小較大。

????????

1. RDB持久化

   設(shè)置時(shí)間間隔，每隔多長時(shí)間（采用數(shù)據(jù)庫快照的方式）將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)更新到磁盤中。

2. AOF持久化

   采用日志的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，每當(dāng)數(shù)據(jù)庫啟動(dòng)的時(shí)候，讀取日志文件，重新構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。

3. 無持久化

   只有緩存的作用

4. RDB和AOF

Redis支持的類型：

????字符串類型

????列表類型

????有序集合類型

????散列類型

????集合類型

Redis的應(yīng)用場景：

????緩存（數(shù)據(jù)查詢，新聞，商品內(nèi)容等）

????任務(wù)隊(duì)列

????網(wǎng)站訪問統(tǒng)計(jì)

????數(shù)據(jù)過期處理

????應(yīng)用排行榜

????分布式集群架構(gòu)中的session分離

????

NoSQL特點(diǎn)

易擴(kuò)展

大數(shù)據(jù)量，高性能

靈活的數(shù)據(jù)類型

高可用

Redis概述：

Redis的應(yīng)用場景：

NoSQL概述：

為什么需要NoSQL：高并發(fā)讀寫（High performance）、

????????????????????????????????海量數(shù)據(jù)的高效率存儲(chǔ)和訪問（Huge Storage）、

????????????????????????????????高擴(kuò)展性和高可用性（High Scalability && High Availability）

四大分類：鍵值（Key-Value）存儲(chǔ)、列存儲(chǔ)、文檔數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫

NoSQL特點(diǎn)：易擴(kuò)展、靈活的數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)量，高性能、高可用

RPOPLPUSH 的使用場景