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Kubernetes基礎(chǔ):開啟云原生之門

tonybai 全棧工程師
難度中級
時長 1小時44分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分8.80
43人評價 查看評價
9.0 內(nèi)容實用
8.7 簡潔易懂
8.7 邏輯清晰
  • Why Kubernetes

    從云應(yīng)用角度,Kubernetes 帶來的好處:

    • 容器管理、調(diào)度和編排的事實標(biāo)準(zhǔn):擺脫鎖定,支持跨云

    • 先進的 Workload 管理之經(jīng)驗?zāi)P停篜od 和 Controllers

    • 原生支持微服務(wù)抽象:服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和自動負(fù)載均衡

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    2020-08-04

  • Why Kubernetes

    從生態(tài)圈角度:

    • Google 的業(yè)內(nèi)最成熟的容器編排管理經(jīng)驗的輸出

    • 2017 年戰(zhàn)勝 Docker Swarm 和 Apache Mesos,成為云原生應(yīng)用唯一值得綁定的容器編排管理平臺

    • 傳統(tǒng)云平臺提供商的全面支持:Google k8s engine、Red Hat 的 OpenShift、Microsoft 的 Azure container service、IBM

    的cloud container service


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    2020-08-04

  • 可移植的“云平臺”

    Kubernetes 提供:

    • 新一代應(yīng)用云化的事實標(biāo)準(zhǔn),成為面向云原生應(yīng)用的新可移植層,即新“云平臺”

    • 為用戶提供簡單且一致的容器化應(yīng)用部署、伸縮和管理機制,形成新的、通用的應(yīng)用云化模型

    • 云廠商鎖定的問題得以解決,云應(yīng)用支持跨云遷移

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    2020-08-04

  • 微服務(wù)支撐平臺

    Kubernetes 提供了對微服務(wù)的支撐:

    • 服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)編排與內(nèi)部路由支持

    • 服務(wù)快速部署和自動負(fù)載均衡

    • 提供對“有狀態(tài)”服務(wù)的支持等

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    2020-08-04

  • 容器編排管理平臺

    Kubernetes 作為容器管理平臺提供:

    • 以 Pod(容器組)為基本的編排和調(diào)度單元以及聲明式的對象配置模型(控制器、configmap、secret 等)

    • 資源配額與分配管理

    • 健康檢查、自愈、伸縮與滾動升級


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    2020-08-04

  • Kubernetes 是什么?

    Kubernetes 是以 Google 內(nèi)部容器編排管理平臺 Borg 為原型的開

    源實現(xiàn)

    • 一個容器編排管理平臺

    • 一個微服務(wù)支撐平臺

    • 一個可移植的“云平臺”


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    2020-08-04

  • 小結(jié)

    趨勢

    • 應(yīng)用部署運行模式:單機 -> 虛擬機 -> 容器 -> 云原生

    • 應(yīng)用部署運行:更敏捷、更自動化、更有效率、更低成本

    • 開發(fā)者:更聚焦于應(yīng)用本身


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    2020-08-04

  • 應(yīng)用部署運行模式變遷


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  • 云原生:初期(2015-至今)

    CNCF,Kubernetes:2015 年

    • CNCF 組織的成立為應(yīng)用上云安全地采用云原生模式提供了更穩(wěn)、更快、更安全的解決方案,其核心是 Kubernetes。

    • 從眾多強大對手中脫穎而出,Kubernetes 為云原生模式下應(yīng)用的部署、運行和管理提供了可移植的、云廠商無關(guān)的事實標(biāo)準(zhǔn)。


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  • 云原生:初期(2015-至今)

    云原生模式

    • 隨著容器技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用所面臨的外部環(huán)境的變化,云原生逐漸成為一種應(yīng)用云化開發(fā)、部署和運行的主流方式

    • 基礎(chǔ)前提:應(yīng)用的容器化和微服務(wù)化。容器,作為應(yīng)用部署、運行和管理的基本單元;

    • 核心:借助容器管理自動化平臺進行動態(tài)編排和資源優(yōu)化利用。


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  • 容器化:(2013-至今)

    Docker:2013年

    • 以 Docker 為代表的內(nèi)核容器技術(shù)不是新技術(shù),而是將已有技術(shù)(LXC、cgroups、Union FS)進行了更好的整合和包裝,并形成了一種標(biāo)準(zhǔn)鏡像格式。

    • 與 VM 相比,容器具有開發(fā)交付流程操作對象同步、執(zhí)行更為高效、資源占用更為集約等優(yōu)勢。

    • 計算基本單元由虛擬機變?yōu)榱巳萜?,越來越多?yīng)用的構(gòu)建、部署與運行選擇在容器中進行。


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  • 虛擬化:成熟期(2010~至今)

    AWS、Azure、Aliyun、GCE:2015-2017

    • 基于虛擬化技術(shù)的公有云爆發(fā)式增長,形成公有云 laaS 四巨頭

    • 2017 年底,全球企業(yè)的一半以上的計算資源放在了公有云上,半數(shù)企業(yè)在內(nèi)部完成了私有云部署

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  • 虛擬化:成熟期(2010~至今)

    OpenStack:2010年

    • OpenStack 誕生,推動開源 IaaS 平臺的快速發(fā)展。推動商家將自有數(shù)據(jù)中心改造為虛擬化平臺,部署數(shù)據(jù)敏感、業(yè)務(wù)敏感的核心應(yīng)用

    • 部署形式:公有云、私有云、混合云

    • 服務(wù)模式:IaaS、PaaS(Heroku 2009)、SaaS 等


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  • 虛擬化:初期(2001~2009)

    IaaS:AWS 2006 年,GCE 2008 年

    • 基于虛擬機技術(shù)的 Amazon Web Services(AWS)開啟了 Infrastructure-as-a-Service(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))的市場

    • 實現(xiàn)了自助的、按需租用以 VM 為基本計算單元的計算資源。

    • 應(yīng)用的部署運行依然以 vm 為單元并通過 IaaS 廠商提供的控制臺實現(xiàn)高效的計算資源管理。


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  • 虛擬化:初期(2001~2009)

    • VMware:2001 年,Xen:2003 年,KVM:2007 年

    • VMare 發(fā)布了針對服務(wù)器市場的虛擬化技術(shù)方案:提升計算資源的利用率和降低使用成本

    • Vmware、Xen 和 KVM 三足鼎立,促進了 VM 概念的普及,拉開了虛擬化云計算時代的大幕

    基礎(chǔ)計算單元變?yōu)閂M,服務(wù)端應(yīng)用的構(gòu)建、部署和運行逐步遷移

    到虛擬機VM上了。


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課程須知
1、熟悉基本Linux操作 2、了解Docker容器概念與原理 3、了解基本docker命令操作
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、Kubernetes是什么? 2、為什么要使用Kubernetes? Kubernetes給開發(fā)者帶來哪些好處? 3、如何在Kubernetes集群上部署和管理一個應(yīng)用 4、Kubernetes的架構(gòu) 5、Kubernetes的組件與功用 6、Kubernetes對象模型以及基礎(chǔ)概念

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