最贊回答 / 只是瘋狂只是野
import matplotlib.pyplot as plt #導入圖像庫plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號試試這個
2017-05-11
最新回答 / ablozhou
X 是你自己的訓練數(shù)據(jù), 如果是字符數(shù)據(jù),需要預處理.作者給的鳶尾花訓練數(shù)據(jù), 第0列是浮點數(shù), 不會帶單引號. 你自己檢查自己的數(shù)據(jù)和代碼.
2017-05-09
最新回答 / 慕的地591
我的python3.6，沒問題的。
最贊回答 / 我來學py
學習率的大小是根據(jù)你的數(shù)學經(jīng)驗，當學習率設置較小時，需要更多的時間進行樣本的訓練；當學習率設置較大時，訓練結果會出現(xiàn)震蕩。閾值在樣本的訓練過程中會根據(jù)權重更新函數(shù)同步的進行更新。
2017-05-05
最新回答 / qq_MagicYang_0
是不是沒有寫predict這個函數(shù)？或者函數(shù)名寫錯了？
最新回答 / 慕仙3408556
ppn訓練怎么做？
最新回答 / Wendy_Jacky
<...code...>先要定義ppn這個對象
最贊回答 / Grubyp
from matplotlib.pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
2017-04-23
最新回答 / 慕前端1296039
機器學習是個基于當前和過去，面向未來進行預測的技術。就例如你在學校里每次考試后會對答案進行訂正，而這些都是為了最終那一次不對答案的考試（不算估分，哈哈）。
2017-04-21
最新回答 / qq_雙子_04312075
把net_input? predict函數(shù)拿到fit函數(shù)外部 與fit函數(shù)平級? 檢查下自己的函數(shù)名以及 __init__函數(shù)
最贊回答 / vmjcv
你可以試試把y的數(shù)值減小一個y=df.loc[0:99,4].values