最新回答 / 慕標(biāo)5055955
是的，classifier參數(shù)對(duì)應(yīng)的就是感知器
已采納回答 / 慕UI90311
通過(guò)圖上x(chóng)label可以看到顯示的是“Epocha”,是上一張圖的橫軸，
plot_decision_reqions（）的圖畫(huà)成這樣應(yīng)該是和上一張圖疊加在一起顯示了，建議在plot_decision_reqions(X,y,ppn,resolution=0.02)語(yǔ)句前面添加一句代碼：plt.figure(),表示新建一個(gè)畫(huà)板，這樣就不會(huì)出現(xiàn)和上面的圖疊加顯示的情況了。
已采納回答 / qq_低音回響_0
errors+=np.where(update==0.0,1,-1)和 errors+=int(update!=0.0)不一樣? (update!=0.0)只有0和1兩種取值下面的你的代碼我理解不清楚，所以我是覺(jué)得可能是這個(gè)地方錯(cuò)誤，僅供參考
2018-07-30
最新回答 / 嚴(yán)偉安
需要把def net_input()和def predict()兩個(gè)函數(shù)放到def fit()函數(shù)的前面原因：代碼好像是從上往下解釋的，執(zhí)行到fit函數(shù)式，程序還不知道有net_input和predict這兩個(gè)函數(shù)
最新回答 / Sean607
#拼寫(xiě)錯(cuò)誤，應(yīng)該是'contourf'
最新回答 / qq_寒江釣雪_1
可以啊，搜索關(guān)鍵詞“python anaconda jupyter”+“教程 安裝”。mac用命令行安裝更簡(jiǎn)單，先搜索”homebrew 教程”
最贊回答 / Tuowi
用的IDE不同，代碼色彩也就不同。另外報(bào)錯(cuò)的原因有以下可能：1、Python版本問(wèn)題 - 可能性低2、np.zero() 這個(gè)方法是不存在的，正確的是 np.zeros()
2018-06-10
