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已采納回答 / 叁金
對(duì)的,是在hdfs中備份的數(shù)量。? ? 比如設(shè)置成3的話? 就是將寫入的文件備份三份。
入門非常好,知道了很多特性

講師回答 / 叁金
你的目錄不對(duì)啊? hdfs可執(zhí)行文件在你hadoop的home下面的bin目錄下!
老師講的很有耐心,很有條理,贊
贊一個(gè)666?。。?/div>
除了list(), python3 的同學(xué)還可以試下這個(gè)解決方法


for i in l_count:
print(i)

已采納回答 / 叁金
這里是兩個(gè)例子,分別是寫流程和讀流程。讀流程這里因?yàn)槠驔]有畫更多的節(jié)點(diǎn)。這里想表達(dá)的意思是同一個(gè)文件不同的數(shù)據(jù)塊可能分布在不同的節(jié)點(diǎn)之上。client根據(jù)客戶端提供的數(shù)據(jù)塊的地址找對(duì)應(yīng)的datanode去讀取!這里我當(dāng)時(shí)描述的可能不太清楚。
想自學(xué)大數(shù)據(jù),但是感覺一片茫然,不知道具體從何處下手。。。
講的很有條理,很好懂!

講師回答 / 叁金
服務(wù)器分布在不同的機(jī)架(雙電源),為了防止某條線路斷電導(dǎo)致服務(wù)器失效(也解決了部分網(wǎng)絡(luò)機(jī)架網(wǎng)絡(luò)出問題的情況)備份的過程(默認(rèn)3份) 首先,如果client是集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)則將第一份存儲(chǔ)在client上否則隨機(jī)存儲(chǔ)到其他節(jié)點(diǎn),第二份節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)到其他機(jī)架節(jié)點(diǎn),第三份存儲(chǔ)到本機(jī)架節(jié)點(diǎn)。(注此處需開啟hadoop的機(jī)架感知屬性,默認(rèn)是關(guān)閉的,如果未開啟機(jī)架感知 則認(rèn)為 隨機(jī)放到了三個(gè)節(jié)點(diǎn)上,防止某些節(jié)點(diǎn)出問題造成數(shù)據(jù)丟失)通過zookeeper實(shí)現(xiàn)的namenode主備切換,防止因?yàn)閚amenode失效造成的數(shù)據(jù)無法...
真6啊 大神
早是能后臺(tái)播放 這個(gè)就好了
叁金老師講的通俗易懂,很受用

講師回答 / 叁金
?在向HDFS的寫操作中,不得不提一下“數(shù)據(jù)流管道”。數(shù)據(jù)流管道在Google實(shí)現(xiàn)他們的分布式文件系統(tǒng)(GFS)時(shí)就已引入,其目的是:在寫一份數(shù)據(jù)的多個(gè)副本時(shí),可以充分利用集群中每一臺(tái)機(jī)器的帶寬,避免網(wǎng)絡(luò)瓶頸和高延時(shí)的連接,最小化推送所有數(shù)據(jù)的延時(shí)。? 其實(shí)這里我可能表述的不太準(zhǔn)確,Client在保存數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中,將數(shù)據(jù)發(fā)送到第一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DateNode 1,然后在第一個(gè)DateNode節(jié)點(diǎn)在本地保存數(shù)據(jù)的同時(shí),將數(shù)據(jù)推送到第二個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DateNode 2,同理在第二個(gè)節(jié)點(diǎn)本地保存數(shù)據(jù)的同時(shí),也會(huì)由...
課程須知
有Linux命令使用基礎(chǔ),有Python編程基礎(chǔ)
老師告訴你能學(xué)到什么?
大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥,大數(shù)據(jù)方向到底怎么樣 Hadoop基礎(chǔ)原理與兩個(gè)核心 Hadoop的基礎(chǔ)應(yīng)用 Hadoop生態(tài)圈簡介 Hadoop生態(tài)圈常用開源項(xiàng)目介紹

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