在訓(xùn)練集上，假設(shè)按模型給目標(biāo)用戶推薦的項(xiàng)目集合為R，第一，因?yàn)樵谟?jì)算過程中，可以計(jì)算出每個(gè)用戶和目標(biāo)用戶的相似度，那么實(shí)際上所有的目標(biāo)用戶沒有行為過的項(xiàng)目都有可能推薦給目標(biāo)用戶，這種情況下還怎么去解決實(shí)驗(yàn)評(píng)測中準(zhǔn)確率問題。第二，假設(shè)目標(biāo)用戶的鄰近集合中每個(gè)用戶都對項(xiàng)目A有點(diǎn)擊，而目標(biāo)用戶對項(xiàng)目A沒有點(diǎn)擊，那么依據(jù)理論，目標(biāo)用戶對項(xiàng)目A的評(píng)分等于目標(biāo)用戶與相似用戶的相似度乘以相似用戶對A的評(píng)分的累加和，在這種情況下，如果鄰近用戶過多的話（一般用戶數(shù)據(jù)集都是幾千幾萬以上的），那目標(biāo)用戶對項(xiàng)目A的評(píng)分會(huì)顯得非常大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于5分，這種情況下實(shí)驗(yàn)同樣無法合理計(jì)算。請問老師，這兩個(gè)問題怎么解決。