雖然機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域沒(méi)有一個(gè)專門的編程語(yǔ)言，但是有很多框架或庫(kù)都提供基于 Python 的 API（比如 TensorFlow），又或者將 Python 用作建模語(yǔ)言（比如 PyTorch）。如今 Python 雖然在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，但是也存在一定的弊端 機(jī)器學(xué)習(xí)研究具有極高的計(jì)算需求，需要簡(jiǎn)化建模語(yǔ)言使得添加特定領(lǐng)域的優(yōu)化和特征變得更加容易。訓(xùn)練模型需要優(yōu)秀的硬件支持，以及良好的數(shù)值、較低的解釋器開(kāi)銷和多種并行性的支持。