用戶上傳圖片時(shí)需要判斷這張圖是否屬于某類圖片，比如飛機(jī)。我找到的示例是一個(gè)圖片分類器，比如訓(xùn)練三個(gè)分類飛機(jī)、汽車、摩托，然后上傳一張圖片判斷這張圖片最接近哪一類。但是我并不確定用戶會(huì)上傳什么上來，比如我自己測(cè)試上傳了一張貓，而回顯的答案是飛機(jī)。顯然我不可能訓(xùn)練所有圖片分類，這也不符合我們的需求。希望能只訓(xùn)練飛機(jī)一個(gè)分類，然后上傳圖片時(shí)判斷是或否。示例中的代碼是用了sckikit-learn的極限森林算法聚類,但我查了這個(gè)api,沒有找到合用的方法.MethodsMethods fit(X[, y])    Compute k-means clustering. fit_predict(X[, y])    Compute cluster centers and predict cluster index for each sample. fit_transform(X[, y])    Compute clustering and transform X to cluster-distance space. get_params([deep])    Get parameters for this estimator. predict(X)    Predict the closest cluster each sample in X belongs to. score(X[, y])    Opposite of the value of X on the K-means objective. set_params(**params)    Set the parameters of this estimator. transform(X)    Transform X to a cluster-distance space.請(qǐng)問應(yīng)該怎么解決呢?