大概了的看了一下docker，了解到docker對于應(yīng)用的部署和移植比較方便，但感覺對于開發(fā)者需要使用這個(gè)嗎？是不是運(yùn)維人員去研究這個(gè)的？ 由于不太懂，問題太low的話請飄過。。
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慕村225694
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如果考慮到以后的話，還是需要的。畢竟多懂一點(diǎn)，未來的選擇會(huì)更多一點(diǎn)嘛。
Smart貓小萌
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回答這個(gè)問題之前先說個(gè)例子：就是一個(gè)程序員需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)嗎？
有些開發(fā)人員說，干嘛學(xué)數(shù)學(xué)。現(xiàn)在已有的東西難道還不夠用么？寫代碼不需要數(shù)學(xué)。
我想說這樣話的人算法肯定不行！
以推薦系統(tǒng)為例協(xié)同過濾算法、降維算法和交互式基于評價(jià)推薦算法
降維算法，你得先建立坐標(biāo)體系然后假設(shè)方程建模。求得映射方差
協(xié)同過濾算法打個(gè)比方，假設(shè)用戶1喜歡的書籍是A，B，C 。用戶2喜歡的書籍是A, C, E, F。用戶3喜歡的書籍是B，D
我們需要解決的問題是：決定對1是不是應(yīng)該推薦F這本書籍。那么你首先是要知道A,B,C，D,E,F的類型是什么然后再去建模（離散，數(shù)學(xué)建模）
然后當(dāng)一個(gè)寫后臺(tái)或者是前端的（移動(dòng)app）的開發(fā)人員只是寫界面與一些登錄注冊功能，還有內(nèi)容發(fā)布的。這些是不需要用到數(shù)學(xué)的，那假如你是一名唱吧(app)的開發(fā)人員，你想根據(jù)用戶唱的歌推薦歌曲，你會(huì)用到數(shù)學(xué)么？
最后回到這個(gè)問題，對于暫時(shí)性的少數(shù)用戶你不需要考慮到，集群，分布式的情況，但是假如你的用戶量猛增。而你的資金不充足。你會(huì)怎么辦？
站的高才能看的遠(yuǎn)！
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