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數(shù)據(jù)結構:關于二叉查找樹(BinarySearchTree)的刪除算法的疑問?

數(shù)據(jù)結構:關于二叉查找樹(BinarySearchTree)的刪除算法的疑問?

Mark Allen Weiss的《數(shù)據(jù)結構與算法分析》第4章中講到二叉查找樹這種數(shù)據(jù)結構,關于刪除的代碼是這樣的:// 刪除以t為根的BST中值為x的節(jié)點void remove(int x, BinaryNode*& t){    if ( t == NULL)    {        return ;    }    if (x < t->data)    {        remove(x, t->left);    }    else if (x > t->data)    {        remove(x, t->right);    }    // 左右都有節(jié)點的情況    else if (t->left != NULL && t->right != NULL)    {        t->data = findMin(t->right)->data; // 右子樹最小的節(jié)點        remove(t->data, t->right);    }    else    {        BinaryNode* oldNode = t;        t = (t->left != NULL) ? t->left : t->right);        delete oldNode;    }}二叉樹的基本性質(zhì)是節(jié)點大于其左子樹的所有節(jié)點,小于其右子樹的所有節(jié)點,在這個刪除算法中,當刪除的節(jié)點有2個兒子的情況的時候,為什么是從右子樹找出最小的節(jié)點而不是從左子樹找出最大的節(jié)點呢?
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2 回答

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胡說叔叔

TA貢獻1804條經(jīng)驗 獲得超8個贊

其實當總是從尋找右子樹的最左節(jié)點或者左子樹的最右節(jié)點替代的時候,會引起二叉搜索樹的退化,當退化成鏈表,二叉搜索樹的查找優(yōu)勢就不存在了。可以嘗試隨機從左右子樹的節(jié)點替代,也可以考慮更復雜但效果更好的treap,乃至非常復雜的紅黑樹平衡樹。

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反對 回復 2018-10-29
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慕沐林林

TA貢獻2016條經(jīng)驗 獲得超9個贊

都可以,二叉搜索樹刪除擁有左右子樹節(jié)點的時候,既可以用左子樹的最右節(jié)點來替代,也可以用右子樹的最左節(jié)點來替代。書中的例子應該是剛好用到了其中的一種情況。

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反對 回復 2018-10-29
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