背景本人是一枚機器學習初學者，應公司要求完成某目標識別項目。前期學習了許多數(shù)學知識。我理解數(shù)學知識在機器學習領(lǐng)域中的作用是：1.自己搭建神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)：但是現(xiàn)在都是使用像是yolo，ssd之類的結(jié)構(gòu)，自己搭建結(jié)構(gòu)還有必要嗎？2.調(diào)整參數(shù)：我們可以根據(jù)訓練時的各種參數(shù)（如loss值等）調(diào)整參數(shù)，但是怎么和這些數(shù)學理論結(jié)合起來呢？