spark和hadoop的區(qū)別
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慕俠2389804
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Hadoop和Spark的聯(lián)系和區(qū)別
計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置
Hadoop：硬盤
Spark：內(nèi)存
計(jì)算模型
Hadoop：?jiǎn)我?br/>Spark：豐富
處理方式
Hadoop：非迭代
Spark：迭代
場(chǎng)景要求
Hadoop：離線批處理。（面對(duì)SQL交互式查詢、實(shí)時(shí)處理及機(jī)器學(xué)習(xí)等需要和第三方框架結(jié)合。多種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致消耗大量資源）
Spark：批處理、實(shí)時(shí)處理
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