經網(wǎng)絡：神經網(wǎng)絡是現(xiàn)代人工智能的最重要的分支，討論神經網(wǎng)絡的理論基礎，算法設計與開發(fā)，工程應用，代碼展示與交流；
人工智能是對信息進行智能化處理的一種模式，主要有兩種處理方式[9]：

3.7.1專家系統(tǒng)分詞法

從仿真人腦的功能出發(fā)，將分詞過程看作是知識推理的過程，構造推理網(wǎng)絡，將分詞所需的漢語詞法、句法、語義知識分離出來，把知識表示、知識庫結構與維護作為考慮的中心。知識分為：常識性知識，采用“語義網(wǎng)絡”表示；啟發(fā)性知識，采用“產生式規(guī)則”表示。專家系統(tǒng)優(yōu)點是知識庫易于維護和管理，但對外界的信息變化不敏感。

3.7.2神經網(wǎng)絡分詞法

模擬人腦的運行，分布處理，建立計算模型，將分詞知識分散、隱式地存入神經網(wǎng)絡內部，通過學習和訓練改變內部的權值，以達到正確的分詞效果。該分詞方法的關鍵，在于知識庫的組織和網(wǎng)絡推理規(guī)則的建立。神經網(wǎng)絡分詞法具有對外界變化敏感、反應迅速，且具有自學、自組織的能力；缺點在于對已有知識維護更新困難，網(wǎng)絡模型表達復雜，訓練時間長。

3.7.3 神經網(wǎng)絡專家系統(tǒng)分詞法

神經網(wǎng)絡專家系統(tǒng)分詞法是將神經網(wǎng)絡分詞法與專家系統(tǒng)分詞法結合起來的一種方法。即利用了專家系統(tǒng)知識顯式表達的優(yōu)勢，又利用神經網(wǎng)絡自學、自組織的特點，這是基于人工智能的分詞方法一種有益的嘗試。采用包括專家系統(tǒng)和神經網(wǎng)絡在內的人工智能技術來研究漢語自動分詞與其它方法有明顯不同。本質上講，它是一種對人腦思維方式的模擬，試圖用數(shù)字模型來逼近人們對語言認識的過程。

在漢語自動分詞研究中，應用專家系統(tǒng)的時間比較短，引入神經網(wǎng)絡技術的研究才剛剛起步，存在許多有待進一步解決的問題。專家系統(tǒng)的缺點是不能從經驗中學習，當知識庫龐大時難以維護，要進行多歧義字段切分時耗時較長，同時在知識表示、知識獲取和知識驗證等方面存在一些問題。將人工神經網(wǎng)絡技術引入漢語分詞系統(tǒng)中，也需要從多個角度去全面考慮。一方面，神經網(wǎng)絡具有很多優(yōu)點，如聯(lián)想、容錯、記憶、自適應、自學習和處理復雜多模式等；另一方面，神經網(wǎng)絡的網(wǎng)絡連接模型表達復雜，訓練過程較長，不能對自身的推理方法進行解釋，對未在訓練樣本中出現(xiàn)過的新詞匯不能給予正確切分。

神經網(wǎng)絡專家系統(tǒng)（NNES）是以人工神經網(wǎng)絡為核心建造的一種集成式智能系統(tǒng)，它不僅可以實現(xiàn)專家系統(tǒng)的基本功能，模仿人類專家的邏輯思維方式進行推理決策和問題求解；還具有學習能力、自適應能力、并行推理和聯(lián)想記憶能力。

聯(lián)接主義（神經網(wǎng)絡學派）：1988年美國權威機構指出：數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡發(fā)展呈直線上
升，神經網(wǎng)絡可能是解決人工智能的唯一途徑。關于神經網(wǎng)絡學派，現(xiàn)在很多還是在發(fā)展
階段。
人工智能是對人類智能的一種模擬和擴展，其核心是思維模擬
人工智能致力于用計算機語言描述人的智能，并用
計算機加以實現(xiàn)。兩者的共同點在于用計算機程序語言刻劃人類智能
。然而，它們也存在一個重要的區(qū)別。人工智能試圖且已經給計算機
施加了一個模擬人類智能的程序，該程序包括知道這個系統(tǒng)本身的過
程，然后給系統(tǒng)以一定任務，它就會產生行為。這說明人工智能是確
實的、得到證實的。而認知心理學，還不能肯定信息加工過程是人類
智能的唯一心理原因，就連此信息加工過程本身也沒有直接的明確證
據(jù)。認知心理學只能從行為去推斷心智用什么程序來造成行為，帶有
很大假說性。
人工神經網(wǎng)絡是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元（人工神經元、處理元件、電子元件等）模仿人腦神經系統(tǒng)工程結構和工作機理。

在人工神經網(wǎng)絡中，信息的處理是由神經元之間的相互作用來實現(xiàn)的，知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡元件互連間分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡的學習和識別取決于和神經元連接權值的動態(tài)演化過程。