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如何查看pandas中的1列中的一個(gè)值是否有2個(gè)匹配項(xiàng)

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呼啦一陣風(fēng) 2023-09-05 15:28:21
我需要評(píng)估 A/B 測(cè)試的結(jié)果,但在檢查數(shù)據(jù)時(shí),我注意到兩個(gè)對(duì)照組都有用戶(hù),我需要?jiǎng)h除它們以免影響測(cè)試。我的數(shù)據(jù)看起來(lái)像這樣:    transactionId   visitorId   date       revenue  group0   906125958          0        2019-08-16  10.8     B1   1832336629         1        2019-08-04  25.9     B2   3698129301         2        2019-08-01  165.7    B3   4214855558         2        2019-08-07  30.5     A4   797272108          3        2019-08-23  100.4    A我需要做的是刪除 A 組和 B 組中的每個(gè)用戶(hù),同時(shí)保留其余用戶(hù)完好無(wú)損。因此,從示例數(shù)據(jù)中我需要以下輸出:    transactionId   visitorId   date       revenue  group0   906125958          0        2019-08-16  10.8     B1   1832336629         1        2019-08-04  25.9     B4   797272108          3        2019-08-23  100.4    A我嘗試以各種方式做到這一點(diǎn),但我似乎無(wú)法弄清楚,并且在任何地方都找不到答案,我真的很感激這里的一些幫助,提前致謝
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1 回答

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手掌心

TA貢獻(xiàn)1942條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以獲得僅屬于一個(gè)組的用戶(hù)列表,如下所示:


group_counts = df.groupby('visitorId').agg({'group': 'nunique'}) ##list of users with number of groups

to_include = group_counts[group_counts['group'] == 1] ##filter for just users in 1 group

然后根據(jù)該列表中的訪問(wèn)者過(guò)濾原始數(shù)據(jù):


df = df[df['visitorId'].isin(to_include.index)]


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反對(duì) 回復(fù) 2023-09-05
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