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第一種應(yīng)該是豎線的贏法吧
老師的每個(gè)系列都超實(shí)用
https://github.com/horsezha/Five-in-a-Row
把功能擴(kuò)充了一下，歡迎大家提出改進(jìn)意見與建議
這個(gè)算法跪了，還好能理解些，讓我再去探究下
@花易折 這不是bug吧因?yàn)楫?dāng)最后寫好后，你鼠標(biāo)點(diǎn)擊后，只會(huì)落下黑子，白子只由電腦下
窮舉算 ai，好吧，你贏了
什么語(yǔ)言都需要算法....
昨晚搞到現(xiàn)在：https://github.com/xiaomaomiao/xiaomaomiao.github.io.git
里面注釋非常詳細(xì)。謝謝大家
因?yàn)檫@只是個(gè)腳本啊。。。。。。。
如果大家對(duì)于 AI 感興趣的話，我推薦一本書 Artificial Intelligence: A Modern Approach，這也是我們 AI 課的參考書，講解的可以說相當(dāng)全面了。

對(duì)五子棋這種零和游戲來說， AI 可以用極小化極大，威脅空間搜索等多種方法實(shí)現(xiàn)，但即使是效果最好的 Minimax，仍然是一種變相窮舉，因?yàn)樗鋵?shí)也是對(duì)博弈樹的深度優(yōu)先搜索。這其實(shí)沒什么問題，因?yàn)榧词故侨祟?，我們也是按照這種方法下棋的，就是對(duì)方下一步會(huì)怎樣等。最關(guān)鍵的地方其實(shí)在于評(píng)價(jià)棋局，也就是評(píng)估函數(shù)，這個(gè)才是最難的，才是所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器想要改進(jìn)這個(gè)評(píng)價(jià)函數(shù)，也是需要大量數(shù)據(jù)集的，不過這些就說遠(yuǎn)了
老師的 AI 雖然沒有用什么高深的算法，但是效果還是不錯(cuò)的。我最近也在寫五子棋游戲，雖然是 iOS 版的，不過 AI 這一塊跟語(yǔ)言沒什么關(guān)系，我分別實(shí)現(xiàn)了貪心算法和極小化極大博弈樹搜索算法，棋力還算不錯(cuò)，大家有興趣的話可以看一下我的源碼：https://github.com/Kesoyuh/Gomoku，如果覺得有幫助希望能給個(gè) star，謝謝
看了評(píng)論區(qū) 我才覺得真的弱智 再說一下我自己的見解 再怎么AI都是一段代碼 那所說的學(xué)習(xí)能力就是 代碼完善代碼問題咯？ 如果真的能開發(fā)出這種代碼 還要程序猿作甚？ 嚴(yán)重科幻片看多了。。。。
贏法總數(shù)應(yīng)該是571,count最后的最后會(huì)自增1
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課程須知
本課程是前端高級(jí)課程 1、具備算法基礎(chǔ)
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、五子棋AI的運(yùn)行原理 2、五子棋AI使用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3、編程實(shí)現(xiàn)五子棋AI

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