簡介：本門課程將介紹人工智能相關(guān)概念，重點講解機器學(xué)習(xí)原理機器基本算法：監(jiān)督學(xué)習(xí)及非監(jiān)督學(xué)習(xí)。使用python，結(jié)合sklearn、jupyter-notebook進行編程，介紹iris、匹馬印第安人數(shù)據(jù)集，建立AI模型并評估其表現(xiàn)。老師新課已上線《Python3入門人工智能 掌握機器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí) 提升實戰(zhàn)能力》https://coding.imooc.com/class/418.html，歡迎撒花拍磚~~
第1章 機器學(xué)習(xí)介紹以及環(huán)境部署
第2章 機器學(xué)習(xí)編程實戰(zhàn)
- 視頻： 2-1 數(shù)據(jù)預(yù)處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認(rèn) (15:30)
- 視頻： 2-2 模型訓(xùn)練：分類問題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測 (17:00)
- 視頻： 2-3 模型評估：準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（1） (18:01)
- 視頻： 2-4 模型評估：準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（2） (22:05)
- 視頻： 2-5 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（1） (16:12)
- 視頻： 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（2） (23:02)
- 視頻： 2-7 課程總結(jié)與人工智能實戰(zhàn)提升 (12:27)