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簡(jiǎn)介：本次課程，最大程度基于實(shí)際項(xiàng)目需要，介紹主流的自然語(yǔ)言處理方法，涉及的主要術(shù)語(yǔ)以及術(shù)語(yǔ)解釋?zhuān)捎肎oogle成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)框架tensorflow進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)。課程涉及中文分詞、邏輯回歸、word2vec以及RNN的算法實(shí)現(xiàn) ，全部以中文素材進(jìn)行模型訓(xùn)練，最大限度貼近實(shí)戰(zhàn)。 學(xué)員通過(guò)課程學(xué)習(xí)可以掌握目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用的基本NLP框架，熟悉模型訓(xùn)練、模型分發(fā)和使用的流程，最終可以應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)項(xiàng)目中。