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Python制作數(shù)據(jù)分析工具

Alex_Cen 產(chǎn)品經(jīng)理
難度初級(jí)
時(shí)長 1小時(shí)10分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.17
20人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.2 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰

已采納回答 / 薛定諤的小胖橘
正確的應(yīng)該是print('the {} columns:{}'.format(i,name)) 把format放置到括號(hào)里面

講師回答 / Alex_Cen
你好,<...code...>這里的count_un已經(jīng)是pandas.series的類型了,沒有必要再轉(zhuǎn)成Frame的形式了。我猜您是不是想為了后面的數(shù)據(jù)整合呢?是的話,其實(shí)可以直接合并pandas.series。就以您的代碼為例,可以這么寫:代碼:<...code...>結(jié)果:<...code...>不知道有沒有回答您的問題呢?

講師回答 / Alex_Cen
我把數(shù)據(jù)上傳到百度網(wǎng)盤了,詳見地址。
課程須知
適合人群:希望從傳統(tǒng)分析人員轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人員;技術(shù)儲(chǔ)備:python基本知識(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.用Python制作一個(gè)高效的數(shù)據(jù)診斷工具; 2.數(shù)據(jù)診斷的各種指標(biāo);

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