Numpy 的數(shù)組運算與廣播
廣播,是指 Numpy 在算術(shù)運算期間處理不同形狀的數(shù)組的能力。
對數(shù)組的算術(shù)運算通常在相應(yīng)的元素上進行。 如果兩個陣列具有完全相同的形狀,則這些操作被無縫執(zhí)行,這一小節(jié)將通過數(shù)組的運算來展示廣播的一些特征。
1. 常見的兩種廣播途徑
1.1 相同大小的數(shù)組計算
如果兩個數(shù)組的維度完全一致,那么運算過程是兩個數(shù)組相應(yīng)元素的逐個計算。
案例
定義兩個完全一致的數(shù)組:
arr0 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr1 = np.array([[5, 5, 5], [5, 5, 5]])
查看數(shù)組結(jié)構(gòu):
arr0
out:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
arr1
out:
array([[5, 5, 5],
[5, 5, 5]])
查看加法運算的結(jié)果:
arr0 + arr1
out:
array([[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11]])
查看乘法運算的結(jié)果:
arr0 * arr1
out:
array([[ 5, 10, 15],
[20, 25, 30]])
可以看到,如果數(shù)組的維度一致,那么廣播則是對應(yīng)位置的元素運算。
1.2 數(shù)組與標量的計算
廣播機制的存在,允許運算發(fā)生在不同維度的數(shù)組之間,其中最典型的場景,是數(shù)組的標量的計算。所謂的標量,我們可以簡單地將之視為是0維的數(shù)組。
案例
對于加法運算:
arr0 + 5
out:
array([[ 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11]])
對于乘法運算
arr0 * 5
out:
array([[ 5, 10, 15],
[20, 25, 30]])
對于冪運算:
arr0 ** 5
out:
array([[ 1, 32, 243],
[1024, 3125, 7776]], dtype=int32)
可以發(fā)現(xiàn),對于上述效果,是數(shù)組每個元素分別與標量進行運算的結(jié)果。
直觀地,我們發(fā)現(xiàn),標量在這個二維數(shù)組上發(fā)生了傳播(廣播),標量沿著數(shù)組的兩個維度擴散,直至擴散的結(jié)果和待計算的二維數(shù)組一致,最后進行計算。
2. 不同維度的數(shù)組運算
2.1 沿著一個維度進行廣播
一種簡單的場景是,兩個數(shù)組有一定的相似性,即數(shù)組(n×m)和數(shù)組(1,m)。
案例
arr2 = np.array([[10, 20, 30]])
arr2
out:
array([[10, 20, 30]])
觀察不同大小的數(shù)組的廣播規(guī)則:
arr0 + arr2
out:
array([[11, 22, 33],
[14, 25, 36]])
arr0 * arr2
out:
array([[ 10, 40, 90],
[ 40, 100, 180]])
觀察發(fā)現(xiàn),arr2沿著arr0的第二個維度擴展了,擴展到二者相匹配,再進行了對應(yīng)的計算。
可以用一張簡圖來進行描述相加的過程:
2.2沿著兩個維度同時廣播
涉及到兩個維度同時廣播,則相對復(fù)雜一些。
案例
arr3 = np.array([[10], [20], [30]])
arr3
out:
array([[10],
[20],
[30]])
觀察沿著2個方向同時廣播的過程:
arr2 + arr3
out:
array([[20, 30, 40],
[30, 40, 50],
[40, 50, 60]])
上述廣播的過程可以按照如下示意進行描述:
2.3 廣播的規(guī)則
所以根據(jù)上述案例,可以把廣播規(guī)則簡單總結(jié)如下:
- 讓所有輸入數(shù)組都向其中形狀最長的數(shù)組看齊,形狀中不足的部分都通過在前面加 1 補齊;
- 輸出數(shù)組的形狀是輸入數(shù)組形狀的各個維度上的最大值;
- 如果輸入數(shù)組的某個維度和輸出數(shù)組的對應(yīng)維度的長度相同或者其長度為 1 時,這個數(shù)組能夠用來計算,否則出錯;
- 當(dāng)輸入數(shù)組的某個維度的長度為 1 時,沿著此維度運算時都用此維度上的第一組值。
3. 小結(jié)
本節(jié)以數(shù)組的運算為基礎(chǔ),介紹了數(shù)組在算術(shù)運算期間的廣播規(guī)則。在實際使用中,廣播的規(guī)則強大且靈活,當(dāng)條件不滿足時,則會拋出 ValueError: frames are not aligned
異常,需要注意。